# Urag.io

> Universal Retrieval-Augmented Generation — Intelligence documentaire industrielle

Urag.io est une plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) industrielle qui permet la recherche sémantique sur documentation technique via une interface web, une API REST et le protocole MCP.

## Fonctionnalités principales

- **Recherche sémantique IA** : Posez vos questions en langage naturel. L'IA comprend le sens, pas seulement les mots-clés. Modèle d'embedding bge-m3 (1024 dimensions).
- **Ingestion automatique** : Import de PDFs techniques avec extraction, classification IA (Gemini), vectorisation et indexation automatique dans Qdrant.
- **API REST** : Interface HTTP/JSON pour intégrer la recherche sémantique dans vos applications. Authentification par clé API, rate limiting par plan.
- **Serveur MCP** : Protocole Model Context Protocol permettant aux agents IA (Claude Desktop, Cursor, etc.) d'interroger directement la base documentaire.
- **Crawling web** : Découverte et téléchargement automatique de documentation technique depuis le web.
- **Recherche publique** : Pages `/q/{query}` indexables par les moteurs de recherche, SSR statique.

## API Endpoints

- `POST /api/search` — Recherche sémantique (requiert clé API, header `Authorization: Bearer urag_...`)
  - Body : `{ "query": "votre question", "limit": 5 }`
  - Réponse : `{ "query": "...", "count": N, "results": [...] }`
- `GET /health` — État du service
- `GET /robots.txt` — Directives pour robots
- `GET /sitemap.xml` — Plan du site dynamique
- `GET /llms.txt` — Ce fichier

## MCP Server

Outil exposé : `search_industrial_knowledge`
- Paramètre : `query` (string) — question en langage naturel
- Retourne les résultats de recherche sémantique avec score, source, page et catégorie

## Plans et tarifs

- **Free** : 10 recherches/heure, accès web uniquement
- **Pro** : 100 recherches/heure, accès API REST
- **Enterprise** : Illimité, API + MCP + support prioritaire

## Recherche publique

Les recherches publiques sont accessibles sans authentification sur `/q/{query}`.
Exemple : `https://urag.io/q/maintenance+turbine`

## Stack technique

- .NET 9, Blazor Server + WASM, ASP.NET Core
- Qdrant (base vectorielle, distance cosine, 1024D)
- OVHcloud AI Endpoints (embedding bge-m3)
- Google Gemini (classification et OCR)
- SQLite (registre d'ingestion, comptes utilisateurs)

## Liens

- Site web : https://urag.io
- Recherche publique : https://urag.io/q/{votre+recherche}
- Contact : pichard.f67@gmail.com

## Éditeur

Urag.io est développé par Feel Autom, entreprise française spécialisée dans les logiciels d'automatisme industriel.